[Spring] Spring Data MongoDB 잊어버리는 것들 정리

Spring Data MongoDB 잊어버리는 것들 정리

기본적으로 CrudRepository 를 사용

core conecept로 CrudRepository 를 사용한다. 하위 계층에 일반적으로 사용하는 MongoRepository 가 존재한다.

ref. https://docs.spring.io/spring-data/mongodb/docs/current/reference/html/#repositories.core-concepts

data jpa와 다르게 생성 시에 컬렉션 생성이 되지 않는다

data jpa에서 spring.jpa.hibernate.ddl-auto 옵션으로 create 과 같은 옵션을 주어 어플리케이션 생성 시에 테이블을 생성하고는 했는데, data mongodb 에서는 따로 컬렉션 생성 코드를 호출하거나 기존에 존재하지 않는 컬렉션에 document가 insert 될 때 생성이 된다.

id를 따로 넣지 않으면 자동적으로 ObjectId를 채워넣는다

@Document
public class Person {

    private String id;
    private String name;
    private int age;
    private LocalDateTime createdAt;
}

첫 번째는 cli를 이용하여 insert 한 것이고 나머지는 spring application 내부에서 mongoRepository를 이용하여 insert 한 것이다.
_id 를 따로 명시하지 않으면 ObjectId로 알아서 채워넣어준다

_id는 @Id 지정이 되어있지 않아도 매핑이 가능하다

@Document
public class Person {

    private String id;
    private String name;
    private int age;
    private LocalDateTime createdAt;
}

위와 같이 @Id 지정이 되어있지 않아도 매핑이 가능하다. 클래스 필드 명이 id 면 알아서 _id 와 매핑 해준다. 필드명이 id가 아니라면 매핑이 제대로 되지 않지만 @Id 를 붙이면 필드명이 id 가 아니더라도 mongo 컬렉션의 _id 와 매핑이 된다.

ref. https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/method/db.collection.insert/#behaviors

@AccessType(value = Type.PROPERTY) 를 사용할 수 있다

@Document
public class Person {

    @AccessType(value = Type.PROPERTY)
    private String id;
    private String name;
    private int age;
    private LocalDateTime createdAt;

    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.createdAt = LocalDateTime.now();
    }

    public String getId() {
        return name+":"+age;
    }
}

mongo 에서도 @AccessType(value = Type.PROPERTY) 를 마찬가지로 사용할 수가 있다.

쿼리 보고싶을 때의 yml 설정

logging:
  level:
    org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate: DEBUG

MongoRepository도 결국은 내부적으로 MongoOperations를 거쳐 MongoTemplate을 호출하기 때문에 위의 path를 DEBUG로 걸면 호출 쿼리를 로깅할 수 있다.

ref. https://stackoverflow.com/questions/16209681/what-is-the-difference-between-save-and-insert-in-mongo-db

생성하려는 document에 id 유무에 따라 insert, save로 나뉜다

    @Override
    public <S extends T> S save(S entity) {

        Assert.notNull(entity, "Entity must not be null");

        if (entityInformation.isNew(entity)) {
            return mongoOperations.insert(entity, entityInformation.getCollectionName());
        }

        return mongoOperations.save(entity, entityInformation.getCollectionName());
    }

JpaRepository의 경우에는 persist와 merge 로 나뉘었다면(이때 merge 시에 select -> insert의 과정을 거쳐서 성능문제 이슈가 있을 수 있었음),
MongoRepository의 경우 insert와 save로 나뉘게 된다.

save 는 upsert와 같이 동작한다. 해당 _id를 가진 document가 있으면 update 쳐주고 그렇지 않다면 insert 동작을 한다.
insert는 insert 동작을 그냥 한다.

id를 채워준 document save 시에는 auditing 기능인 @CreatedDate 가 동작하지 않는다

id를 채워준 document를 save 시에는 @CreatedDate 가 동작하지 않아 해당 필드가 null로 들어간다.

@LastModifiedDate 은 id 여부에 상관없이 채워져 저장된다.

multiple update, insert는 유의해서 사용하자

single update, insert 는 atomic이 보장이 되지만, multiple의 경우는 그렇지 않다(findAndModify 는 atomic을 보장한다).

docs에 따르면 이를 위해서 transaction을 특정 버전부터 지원을 한다고는 되어있지만, 이는 큰 비용이기 때문에 효율적인 스키마 디자인을 하는 편이 더 낫다고 나와있다.

You can also create a unique index on a field so that it can only have unique values. This prevents inserts and updates from creating duplicate data. You can create a unique index on multiple fields to ensure the combination of field values is unique. 

유니크한 필드 및 인덱스를 이용해서 사전에 방지하는 것 또한 좋은 방법이다.

upsert 또한 유니크한 필드 또는 인덱스를 사용해야 위험을 피할 수 있다.

ref.

https://www.mongodb.com/docs/manual/core/write-operations-atomicity/

https://www.mongodb.com/docs/v3.2/reference/method/db.collection.update/#use-unique-indexes
https://stackoverflow.com/questions/17008947/whats-the-difference-between-spring-datas-mongotemplate-and-mongorepository

https://stackoverflow.com/questions/51366551/is-mongodb-update-with-query-atomic
https://stackoverflow.com/questions/64785448/spring-data-mongo-repository-is-saveall-atomic
https://stackoverflow.com/questions/41071617/atomically-update-multiple-documents-and-return-them

BulkMode ORDERED, UNORDERED 차이

말그대로 BulkOperations를 수행할 때에 등록한 작업을 순차적으로 할 것인지 아닌지에 대한 설정이다.

    /**
     * Mode for bulk operation.
     **/
    enum BulkMode {

        /** Perform bulk operations in sequence. The first error will cancel processing. */
        ORDERED,

        /** Perform bulk operations in parallel. Processing will continue on errors. */
        UNORDERED
    };

위의 코드 주석에도 나와있고 docs에도 나와있듯이 ORDERED 일 때에는 하나가 실패하면 진행중인 프로세스를 취소시키고, UNORDERED는 실행 순서가 상관이 없기 때문에 병렬적으로 진행된다고 나와있다. 그리고 에러가 발생해도 그대로 진행한다.

ref. https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/method/Bulk/

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